feedback

意见

反馈

back-to-up

回到

顶部

NYCDSA

DT

让数据帮你找到属于自己的“忠实粉丝”| DT×NYCDSA

层出不穷的音乐社区网站,打破了传统的媒体“造星方式”,越来越多的平民歌手通过社区网站上传和发表自己的音乐作品,来获取品味相投的粉丝。但平民歌手想要“火”,离不开科学的运营和管理。那么在这个围绕音乐构造的生态体系里,我们要如何帮助音乐人实现自己音乐梦想呢?

06-12

NYCDSA

· Kevin Hwang

DT

不想朝九晚五、上下班打卡?这份工作你一定要了解一下!| DT×NYCDSA

最近一段时间,随着互联网技术的发展,“数字游民”的概念开始在很多自由职业者间发酵。数字游民,指的是无需办公室等固定工作地点,利用技术手段(通常是网络技术)完成工作的人。他们常常通过在线办公获取收入,不受工作时间和地点的制约,自己游走在不同的国家和地区,过着一种迁徙式的现代游牧生活。如果你也羡慕他们,不妨看看数据侠Kevin Hwang的研究。

05-31

NYCDSA

DT

如何通过曲风寻找下一个热门歌手 | DT×NYCDSA

什么样的歌手在音乐制作公司眼中最受市场欢迎,且最能给公司带来收益?什么因素会影响这些艺术家们的表演?数据侠Weijie Deng这次自己当了一回音乐经纪人,用数据分析寻找Billboard下一个有潜力的音乐之星。

05-09

NYCDSA

DT

还在四处浏览寻找适合你的游戏、影视? 这个推荐平台帮你解决 | DT×NYCDSA

在我们生活的这个时代,每周都有大量的新游戏、电影和剧集问世,追剧、追游戏并不容易,往往需要花费好几个小时浏览各种博客、媒体上的评价才能决定一部作品是否是你的菜。数据侠Stefan,Yvonne 和 Daniel 为自己设计了一个电子游戏、电视节目和电影的推荐系统 Metarecommendr,使用词嵌入(word-embedding)神经网络、情感分析和协同过滤来为你作出最佳的推荐选择。

04-23

NYCDSA

DT

分析全球最大美食点评网站,寻找餐厅经营成功的秘密 | DT×NYCDSA

Yelp,美国版“大众点评”,是全球公认的“美食攻略提供者”。它不仅为我们的生活提供了便利,另一方面,其中的大量评价数据和排名机制也因此“操控”了很多餐厅的“生死”。开一家自己的餐厅,对小型企业拥有者而言是一件很令人忐忑的挑战——在开始经营的前三年中,60%的餐厅会遭遇经营失败。对于很多餐厅来说,Yelp曝光率是决定他们能否挺过前三年经营的关键因素。数据侠Charles、Jiaxu、Danli和Samriddhi希望通过对Yelp的数据分析,确定出能在Yelp中取得高评分的关键属性和特征,为商家开店提供一份靠谱的数据指南。

04-18

NYCDSA

DT

看广告主如何用数据分析,玩转reddit | DT×NYCDSA

作为世界流量第七的内容聚合网站,你一定听说过reddit这个超级论坛平台。人们在上面发布萌宠照片、讨论娱乐八卦、跟踪新闻热点、打造交友社区等等。海量的内容和用户数量让不少广告主都看中了这块宝地。但是Reddit之大,广告要怎么投放才能精准地触达你的目标人群呢?数据侠 Mitchell Hung 则用数据分析的方式提出了自己的看法。

03-26

NYCDSA

DT

越来越多的网络攻击背后,究竟发生了什么?| DT×NYCDSA

在今天的媒体上,你一定已经看过太多像是”某国指控它国对其发动网络攻击”、“某公司遭遇严重信息泄露事件,数百万用户数据被盗”等涉及网络攻击事件的新闻。数据侠Nachiket Patel用数据分析尝试对这场“阴谋”一探究竟。

03-16

NYCDSA

DT

用机器学习挑一辆属于自己的座驾 | DT×NYCDSA 

买辆新车永远是令人兴奋的事情,尤其当这辆车还是你的第一辆车的时候。有研究显示,年轻人在挑选座驾时会更倾向选择父母曾拥有的品牌。这种趋势可能是出于品牌忠诚度,也或许是由于他们在这个品牌身上拥有美好回忆。但是,也可能仅仅是因为他们并不懂得如何在不同品牌之间做选择,于是只好选择自己熟悉的品牌。而且,哪怕是那些喜欢尝鲜,希望选购不同品牌车型的人,也会觉得现有购车网站并没太大帮助,因为它们往往会让你在搜索前就先选定品牌或型号。 数据侠Steven Jongerden和Huanghaotian Fu为了弥补这一空缺,让人们能在做决定时掌握更多信息,用机器学习和数据分析打造了一个购车推荐平台。

03-09

纽约数据科学学院

纽约数据科学学院

26 篇文章

DT财经与纽约数据科学学院合作开设的系列专栏。 纽约数据科学院(NYC Data Science Academy)成立于2014年,是美国行业领先的数据科学教学机构。学院提供最高质量的数据科学和数据工程培训,致力于推进全球数据科学和大数据应用进程,以及向企业界输送数据分析人才。