feedback

意见

反馈

back-to-up

回到

顶部

地铁1公里

DT

拿什么拯救我的商场脸盲症?

这一幕你应该非常熟悉:走进一家商场,一层总有个ZARA,想买基本款总能在二三楼找到优衣库;adidas和NIKE相互守望,偶尔旁边出现个新伙伴New Balance;逛到一半口渴了也能在楼里找到家星巴克或者快乐柠檬……

03-27

地铁1公里

DT

你早高峰挤地铁的“姿势”,都被客流大数据记下了

经常乘坐地铁的你,每刷一次交通卡,都会产生一条客流记录。而在北京上海这样的大城市,每天的地铁客流有千万左右。这些海量的客流数据该如何进行分析解读?客流数据的背后反映了一座城市怎样的区域特点和职住格局?1月24日的数据侠线上实验室,DT君邀请到北京城建设计发展集团交通研究中心智能交通部副部长、高级工程师李金海,用数据为我们解读了北京地铁线网的客流特征。

02-07

地铁1公里

DT

2018年,你需要这一份魔都名媛地铁租房指南

租房存在真正的性价比之选么?这几乎是困扰无数来大城市奋斗的年轻人的第一个问题,DT君为了让你我起码在2018年住得舒心,做了一份精简实用的上海科学租房指南。尤其针对在南京西路、南京东路、陆家嘴、张江和漕河泾这几个主要商务圈工作的名媛们,我们分别排出了租房性价比最高的15的地铁站。

01-05

地铁1公里

DT

逃离魔都地铁噩梦不完全指南

活在魔都,每天睁开惺忪睡眼后,迎接你的第一场战役不是今天要见的重要客户,也不是本月还未达标的KPI,而是通勤路上的“新长征”。据统计,上海人民的工作日平均出行半径为8公里,位居全国第二,仅次于帝都,且年龄越小,通勤时间越长。难道大好的青春,就这样荒废在挤地铁上了么?我们尝试用上海地铁一卡通的数据,看看能否帮你解决这个“世界难题”。

2017-12-27

数据侠

· 地铁1公里

DT

上海地铁商业要超香港?这里有4种发展姿势和3条建议

当我们谈论“地平线下的商业王国”时,过去是看东京、看香港,未来可能要看大上海了。在“2017上海城市大数据活跃报告”发布活动上,戴德梁行董事、华东区策略发展顾问部主管陈学海表示,上海地铁周边的商业发展未来可能会超过香港,他通过典型发展案例总结出了地铁1公里的4个发展趋势,并为上海提供了3条发展建议,以下为陈学海演讲实录节选。

2017-12-15

数据侠

· 地铁1公里

DT

城市的高密度狂欢,差不多得了

活在北上广,每天面对交通拥堵、空间狭小、环境恶化的你,有没有思考过,究竟什么样的城市,才真的会让生活变得更美好?在DT财经“2017上海城市大数据活跃报告”发布活动上,同济大学建筑与城市规划学院徐磊青教授提出:“高密度狂欢适可而止!我们要不断追问,多少有品质的公共空间?”

2017-12-14

数据侠

· 地铁1公里

DT

快进快出的餐饮业,正在被大数据“占领”

消费升级的风刮起来,餐饮行业自然也随之动荡。 在数据侠实验室18期“2017上海城市大数据活跃报告”发布活动上,美团点评餐饮生态战略发展部负责人白秀峰表示,近些年愈发强大的80后和90后消费群体正在改变餐饮市场的格局。除了追求更升级的口味,这群成长于互联网时代的年轻人还习惯在手机上完成各种消费行为,包括吃……也让这些行为有了大数据留存的可能性,并成为“新餐饮”的重要一环,以下为白秀峰演讲实录节选。

2017-12-11

数据侠

· 地铁1公里

DT

把你们锁在“地铁1公里”内,这是最好的城市范本么?

你发现了吗?有越来越多的商场直接盖在了地铁站上方,而围绕一些轨道交通站点周边几百米范围,也布局着各类餐饮娱乐等公共设施。其实,这种城市发展模式有个专有名词叫做TOD。TOD是什么?有哪些代表案例?未来的发展趋势怎样?在11月30日DT财经“2017上海城市大数据活跃报告”发布会上,国内TOD研究领域专家、西南交通大学(上海)TOD研究中心主任朱晓兵结合具体案例,作出详细解读。

2017-12-08