数据侠与同济学生一起搞事情，这些可视化作品很逆天！

如何将数据可视化玩到666？

课程中，作为2017年Tableau上海冠军的林雨旸向学生们传授Tableau可视化“秘籍”。

• 可视化存在的意义是什么？

八年前，谷歌CEO Eric Schmidt说过，“每两天，我们创造的信息就像我们从文明曙光到2003年一样多。”大约50%的大脑参与视觉处理，70%的所有感受受体都在眼睛里，视觉效果被消化的速度比文本快6万倍。从这个结果来看，我们所有人都是视觉动物，我们很容易被视觉产生影响。因此，我们消化图表的能力比消化文本的能力强很多。

• Tableau知多少？

Tableau可以说是PowerPoint和Excel的结合体，一方面可以做数据报表，另一方面可以做呈现互动。Tableau在未来的某一天会成为另一个PowerPoint，因为当我们越来越需要处理巨量数据，并与数据有一定的互动性时，传统的数据分析和可视化工具可能就会有功能上的局限性。

除了上图展示的漏斗图、南丁格尔玫瑰图、路径走向图、甜甜圈图外，还有Bump Charts和Sankey。

• 如何可视化？

如何才能让受众在视觉效果上更舒服，且能够更容易地记住你的内容？简单地将数据可视化的语法分为三种，分别是心理学、实测、通用法则。不同数量的分类所适配的图标类型不同，但柱状图在视觉传达上比饼状图效率高很多。

在林雨旸完成Tableau可视化分享之后，来自众安科技数据科学实验室的数据侠梅鵾向同济设计的学生传授了Python数据爬取的技能，包括网页基础以及构成、Python爬虫基础知识和常用包，并以天气数据作为交叉数据案例进行教学。

在两位数据侠的带领下，学生们完成了数据抓取、分析及可视化技术强化训练。同济大学设计创意学院课程负责人曹静老师及饿了么relab可持续实验室管沥老师进一步指导学生完成了一系列数据新闻作品。通过可视化创作，赋能公众一起探秘大数据背后的生活方式变迁。

同济大学学生作品展示

亚洲顶尖的创意设计学院的学子与数据侠通力合作，呈现了几份《可持续生活方式营造》的可视化作品，DT君为你带来了这7幅可视化作品，一起欣赏！

• 下文作品均由以下导师指导：

曹静（同济大学设计创意学院）

管沥（饿了么relab可持续实验室）

林雨旸（数据侠，Merkle数据分析部）

梅鵾（数据侠，众安科技数据科学实验室）

• 外卖女子图鉴

作者：张一格、林诣涵、梅心怡、徐铭、张何辛、Savi（出境）

许多大城市都拥有了各自的女子图鉴，积极上进尔虞我诈情感纠葛。不论东西南北，适龄女孩子的人生榜单里，“边吃外卖边看剧”大概可以排进人生小确幸前十。《蒂凡尼的早餐》里赫本要穿着小黑裙吃可颂，都市女孩们吃外卖也各有各的仪式感。

• 今天我就要抓一个人免单，是谁这么幸运呢？

作者：王泽人、罗思宇、黄玮婷、吴闻、张格格

从去年9月到今年的世界地球日，饿了么“无需餐具”功能上线以来，饿了么找到这半年间环保订单最多的郑先生，他半年来的“无需餐具”订单有300单，共计13799元，饿了么为他一笔勾销，返还给了他，精致的你是否也了解呢？

• 爱它！就把它“吃干抹净”

作者：冯雨轩、龚壹零、黄晨、许佳艺、杨晓梅

在今年年初的一个雪夜里，有一幕让人深深触动，学生宿舍楼下，有一个拾荒者被垃圾箱内的大量液体垃圾兜头浇下。“外卖垃圾到底怎么扔？”成为我们不得不讨论的问题。

• 走近“远程饲养员”

作者：邵君雪、洪杉杉、张绳宸、魏羽舟、Marat

在提取饿了么14万条五大高校订单脱敏数据分析后，我们发现一个新物种，TA们在点外卖时，同一个账号性别会发生突变，地点飘忽不定甚至相差甚远，订单时间规律也与普通用户不同，我们将他们命名为“远程饲养员”。那么“远程饲养员”究竟是一个怎样的群体？

• 这份外卖竟然没有配餐具！？让人如何下口？？？

作者：朱祺皓、孙若杨、徐鹤婷、韩芬、李睿

饿了么为了响应环保的号召，推出了“无需餐具”的功能选项。数月的施行之后，在公众踊跃参与的基础上，我们对饿了么蓝色星球计划所产生的9-11月上海五大高校周边地区脱敏订单数据（交大、复旦、同济、财大、华师大）进行了针对性的分析。我们基于GPS定位数据发现，食堂、教学楼、绿地、操场所产生的无需餐具订单十分有趣。

• 外卖餐盒大PK：下一个当红小鲜盒是谁？

作者：李沁雅、陶宇琪、张天成、沈丹、贺弋桉

2018年4月27日，上海市政府联合饿了么、美团、百度三大外卖平台发布了新的外卖餐盒标准。新的餐盒已经出现，老牌餐盒又将何去何从？《外卖餐盒大PK》正式开赛！

• 这外卖飨宴过后，我们剩下了什么？

作者：徐吉菲、覃哲、连泽楠、刘富瑶、应婷

收垃圾的阿姨们，不论寒冬夏日，总是辛辛苦苦将外卖用的透明餐盒单独分拣到大垃圾袋里。一个个沾满油渍和汤汁的餐盒，一中午就能占满了整个垃圾袋。然后被丢弃在门口的垃圾箱旁，雕塑般凝重。那么这些外卖的包装如何导致我们使用了那么多餐盒，一顿顿外卖飨宴过后，我们给地球留下了什么？

数据侠门派

数据侠林雨旸，现任上海电通Merkle数据分析师，协助娱乐、高科技等客户透过数据挖掘的方式发现并创造价值。热爱数据和统计、营销、科技，曾自主创业，担任过跨国销售、上市专案经理等职位。旅居欧洲、美国等地，喜欢旅行、阅读、运动、音乐、Podcast。现与朋友经营RS实验室订阅号，希望利用数据分析的方式发现生活中有趣的事物。

数据侠梅鵾，众安科技数据科学实验室团队，算法工程师，武大本科，交大电院图像所硕士。多年深耕于机器学习和深度学习算法研究和应用，是个有点人文情怀的数据极客和挖矿者。

加入数据侠

数据侠计划是由第一财经旗下DT财经发起的数据社群，包含数据侠专栏、数据侠实验室系列活动和数据侠联盟，旨在聚集大数据领域精英，共同挖掘数据价值。申请入群请添加微信公号dtcaijing004并备注“数据社群”，合作请联系datahero@dtcj.com。