数据分析可视化——解读数字货币| DT Labo Online 64
2018-08-02
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胡世龙 2017-07-26
【实验主题】:数据可视化的“最后1公里”:场景·商业·未来
【实验时间】:7月15日(周六)14:00~17:00
【活动地点】:上海市黄浦区外滩SOHO F座L2
【数据侠门派】:
郑新林:阿里云开发专家,DataV核心开发者
沈毅:百度资深前端工程师,ECharts 团队核心开发者
周宁奕:众安保险数据科学前端团队负责人
赵亮:第一财经商业数据中心(CBNData)视觉创意总监
提到可视化,你首先想到的是什么?
浮现在你脑海中的也许是一幅幅炫酷的图表,又或是那一长串复杂的代码和各种工具?
最近几年,“可视化”已经成了数据分析圈的各位童鞋都想get的技能。
前不久的线上沙龙,DT君曾请来DT财经可视化设计师邹磊,给大家讲过如何用可视化将数据化繁为美,带领小白们走进了可视化的大门。
其实,可视化不仅仅事关设计之美。对于身处大数据时代的个人与企业来说,除了感受可视化展现出的视觉震撼,还应该仔细思考一下如何走好数据可视化的“最后1公里”。
在这“最后1公里”的路途中,数据可视化有哪些应用场景、商业价值和未来趋势值得挖掘探索,让我们真正地受惠于数据智能呢?这正是本期数据侠实验室想和大家一起探讨的话题。
如果你喜欢玩游戏,一定有被某些游戏中的画面渲染效果惊艳到过。而当这些游戏级的渲染技术应用到数据的可视化中,又会发生什么呢?在7月15日的第15期数据侠实验室活动中,百度ECharts团队核心开发者之一的沈毅从技术角度分享了如何利用ECharts实现高质量的渲染效果,并展示了几个酷炫的可视化案例。
在移动互联网时代,信息呈爆炸式增长,我们每天都在提取无数的内容,但内容又过于碎片化。所以,如何让内容与读者产生兴趣、情感、利益的关联,在短短8秒时间内如何抓住用户,是我们需要探索的问题。只有生产优质的内容才能吸引有价值的用户,最终才能实现商业价值和变现。
此外,人们接受含有可视化元素的指令比不含有可视化元素的效率高出323%,人们在阅读高质量信息图时的理解度要比纯文字高30倍。我说这两个数字是想说明大家看图比看文字来的更容易理解,所以可视化是内容最好的推手。
在此我给大家介绍一个我们创新的商业营销模式——DIMC(数据整合营销传播),它是由Data、Integrated、Marketing、Communication组成的,整合阿里巴巴与第一财经的优势资源,以“数据+媒体”的倍增效应打造新概念整合营销商业模式。
当“数据大屏”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案,非专业的小白也能轻易上手?7月15日数据侠实验室第15期活动中,阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局,并通过多场景的大屏应用案例,从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏。
关于数据侠实验室第15期,可以点击下方链接查看视频回放:
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